Gemini Nano i window.ai w Chrome : KemuriCodes

Google wprowadził nowy model AI, Gemini Nano, bezpośrednio do przeglądarki Chrome. Dzięki temu, deweloperzy mogą łatwo korzystać z zaawansowanych funkcji AI w swoich aplikacjach webowych. W tym artykule omówię szczegóły tej integracji, jej zalety oraz przedstawię przykłady kodu ilustrujące praktyczne zastosowania.

Zalety integracji AI Gemini Nano w przeglądarce

1. Wydajność i szybkość
Gemini Nano działa lokalnie na nowoczesnych komputerach, co zapewnia natychmiastowe odpowiedzi bez potrzeby komunikacji z serwerem. Operacje AI są wykonywane w czasie rzeczywistym, co jest kluczowe dla użytkowników wymagających szybkich odpowiedzi.

2. Optymistyczne AI
Podobnie jak useOptimistic w React, window.ai może wykonywać wstępne obliczenia lokalnie, zapewniając natychmiastowe wyniki, podczas gdy AI w chmurze dalej je doskonali. Takie podejście zmniejsza opóźnienia i zwiększa efektywność.

3. Efektywność kosztowa
Wiele zadań AI może być obsługiwanych przez lokalne AI, co redukuje potrzebę kosztownych operacji serwerowych. Ponadto, aplikacje mogą działać offline lub przy niestabilnym połączeniu internetowym, co zapewnia bardziej niezawodne działanie w różnych środowiskach.

4. Zwiększone prywatność
Obliczenia AI odbywają się na urządzeniu użytkownika, więc dane wrażliwe nie muszą być wysyłane do zewnętrznych serwerów, co zwiększa prywatność i bezpieczeństwo danych.

Jak uzyskać dostęp do Gemini Nano w Chrome?

Obecnie Gemini Nano jest dostępny wyłącznie w najnowszej wersji Chrome Canary. Aby z niego skorzystać, należy włączyć kilka wewnętrznych flag w przeglądarce Chrome.

Krok 1: Włączenie flagi „Prompt API for Gemini Nano”

Otwórz Chrome Canary.
Wpisz w pasku adresu: chrome://flags/#prompt-api-for-gemini-nano.
Znajdź flagę „Prompt API for Gemini Nano” i wybierz „Enabled”.

Krok 2: Włączenie flagi „Enable optimization guide on device”

Wpisz w pasku adresu: chrome://flags/#optimization-guide-on-device-model.
Znajdź flagę „Enable optimization guide on device” i wybierz „Enabled BypassPerfRequirement”.

Krok 3: Instalacja komponentu Chrome

Wpisz w pasku adresu: chrome://components/.
Znajdź „Optimization Guide On Device Model”.
Kliknij przycisk „Check for update”, aby zainstalować komponent.

Pobieranie modelu AI może chwilę potrwać, ponieważ jest on instalowany lokalnie na urządzeniu. Jeśli wszystko działa poprawnie, powinieneś być w stanie korzystać z funkcji Gemini Nano.

Pamiętaj, że te instrukcje dotyczą wersji Canary Chrome, która może być mniej stabilna niż standardowa wersja przeglądarki.

Po wszystkim możesz przetestować model na stronie ai-sdk-chrome-ai.vercel.app

Przykłady zastosowania `window.ai`

Automatyczne uzupełnianie formularzy

Jednym z praktycznych zastosowań modelu jest automatyczne uzupełnianie formularzy. Poniżej przedstawiam przykład kodu, który pokazuje, jak można użyć window.ai do uzupełniania formularzy na stronie internetowej:

document.addEventListener('DOMContentLoaded', async () => {
  if (window.ai) {
    const model = await window.ai.createTextSession();
    const formData = await model.prompt("Fill out the form with my personal details");

    // Zakładając, że formData zwraca dane w formacie JSON
    document.querySelector('#name').value = formData.name;
    document.querySelector('#email').value = formData.email;
    document.querySelector('#address').value = formData.address;
  }
});

Korekcja i walidacja błędów

Gemini Nano może również być używany do korekcji błędów i walidacji danych w czasie rzeczywistym. Poniżej znajduje się przykład kodu, który pokazuje, jak używać window.ai do sprawdzania i poprawiania błędów wprowadzenia tekstu przez użytkownika:

document.querySelector('#textInput').addEventListener('input', async (event) => {
  const text = event.target.value;

  if (window.ai) {
    const model = await window.ai.createTextSession();
    const correctedText = await model.prompt(`Correct the following text: ${text}`);

    document.querySelector('#correctedText').innerText = correctedText;
  }
});

Przypadki użycia na wyższym poziomie

Oprócz powyższych przykładów, Gemini Nano może być używany w wielu innych kontekstach:

Filtrowanie języka naturalnego: Umożliwienie użytkownikom wyszukiwania i filtrowania treści za pomocą języka naturalnego.
Sugestie UI: Propozycje interfejsu użytkownika w zależności od zachowań użytkownika i kontekstu aplikacji.
Podsumowania: Generowanie podsumowań długich tekstów, które następnie mogą być dalej przetwarzane w chmurze dla dokładniejszych wyników.

Gemini Nano – korzyści dla Deweloperów

Łatwość wdrożenia
Przeglądarka zarządza modelami AI, uwzględniając możliwości urządzenia i aktualizacje modeli, co oznacza, że deweloperzy nie muszą martwić się o pobieranie lub aktualizowanie dużych modeli przez sieć.

Dostęp do akceleracji sprzętowej
Przeglądarka jest zoptymalizowana pod kątem maksymalnego wykorzystania dostępnego sprzętu, co zapewnia najlepszą wydajność na każdym urządzeniu.

Lokalne Przetwarzanie Wrażliwych Danych
AI działające na urządzeniu może poprawić historię prywatności aplikacji, umożliwiając przetwarzanie wrażliwych danych z końca do końca.

Przyszłość `window.ai`

Integracja Gemini Nano w Chrome to dopiero początek. Google planuje wprowadzenie kolejnych funkcji AI, takich jak transkrypcja, tłumaczenie i podpisywanie tekstów. Deweloperzy mogą dołączyć do programu wczesnego podglądu, aby eksperymentować z nowymi API i pomóc kształtować przyszłość AI w przeglądarkach.

Podsumowanie

Google’s Gemini Nano wprowadza nową erę integracji AI w przeglądarkach internetowych. Dzięki window.ai, deweloperzy mogą łatwo wprowadzać zaawansowane funkcje AI do swoich aplikacji webowych, korzystając z mocy lokalnego przetwarzania i przyspieszenia sprzętowego, co przynosi korzyści zarówno pod względem wydajności, jak i prywatności. Przykłady zastosowań pokazują, jak wszechstronne mogą być te technologie, a przyszłe rozwinięcia obiecują jeszcze więcej możliwości.

Integracja AI w przeglądarce: Gemini Nano i window.ai w Chrome

Zalety integracji AI Gemini Nano w przeglądarce